Industrial Data Analytics PDA1805 Seminar abgelaufen

Die Verbreitung moderner Informations- und Kommunikationstechnologien im Zuge von Industrie 4.0 ermöglicht die umfassende Speicherung großer Datenmengen. Häufig fehlt jedoch das Wissen, wie aus diesen Daten sinnvolle Informationen zur Gestaltung und Verbesserung von Unternehmensprozessen gewonnen werden können. Industrial Data Analytics erlaubt die Auswertung und Nutzung großer industrieller Datenbestände durch den Einsatz maschineller Analysemethoden. Durch die datenbasierte Entwicklung von Prognosemodellen wird dabei auch die Vorhersage zukünftiger Ereignisse (bspw. im Kontext von Predictive Maintenance und Qualitätsprognosen) möglich.

Verwendete Schlagwörter: Produktion,Produktentwicklung

Inhalte

Grundlagen von Industrial Data Analytics

• Begriffsbestimmung: Big Data und Data Analytics
• Nutzenpotenziale und Einsatzmöglichkeiten
• Data Analytics Methoden
• Vorgehensweise in Data Analytics Projekten

Anwendungsbeispiele aus der Praxis

• Qualitätsprognosen
• Prospektive Zeitermittlung
• Predictive Maintenance

Hands-On Beispiel in RapidMiner

• Einführung in die Data Analytics Software RapidMiner
• Bearbeitung eines durchgängigen Use Cases in RapidMiner

Ihr Nutzen

• Sie wissen, was sich hinter den Begriffen Big Data und Data Analytics versteckt
• Sie lernen die Einsatzmöglichkeiten und Nutzenpotenziale von Industrial Data Analytics kennen
• Sie wissen, welche Analyseverfahren Sie bei welchen Problemstellungen einsetzen können
• Sie lernen die Data Analytics Software Rapid-Miner kennen und sammeln erste Erfahrungen in der selbstständigen Durchführung von Data Analytics Projekten

Ablauf

Das Seminar beginnt mit einer Einführung in die Thematik Industrial Data Analytics. Hierbei werden Begriffe wie Big Data und Data Analytics erläutert und eine Übersicht über verschiedene Data Analytics Methoden und deren Einsatzpotenziale gegeben. Anschließend werden typische Industrial Data Analytics Anwendungen aus der Praxis vorgestellt. Auf Basis des vermittelten theoretischen Wissens erfolgt die
Bearbeitung eines durchgängigen Use Cases in der Data Analytics Software RapidMiner. Hierfür arbeitet jeder Teilnehmer an seinem eigenen Laptop unter Anleitung erfahrener Trainer.

Zielgruppe

Führungskräfte und Mitarbeiter, die ein tieferes Verständnis von Industrial Data Analytics gewinnen und erste Erfahrungen in der Durchführung von Data Analytics Projekten erhalten möchten.

Termin(e)1

Maximale Teilnehmeranzahl

12 Teilnehmer im gesamten Seminar
Keine Einschränkung der Teilnehmeranzahl  je Unternehmen